RAG Pipeline

A RAG pipeline (Retrieval-Augmented Generation) egy olyan megoldás, amely a chatbotot saját dokumentumokkal / tudásbázissal egészíti ki. Amikor a felhasználó kérdez, a rendszer először megkeresi a kérdéshez leginkább kapcsolódó releváns részleteket (pl. cikkekből, jegyzetekből, belső wikiből), majd ezek alapján fogalmaz meg választ a nyelvi modellel. Így a válasz általában pontosabb, naprakészebb és ellenőrizhetőbb, mert konkrét forrásokra támaszkodik, nem csak „emlékezetből” generál.